O que é o AutoGPT? Um Guia Completo & Comparação com o ChatGPT

A inteligência artificial continua a evoluir a um ritmo acelerado.

Do GPT-3 para o GPT-4, vimos melhorias significativas em relação ao raciocínio avançado, configurações de entrada, comportamento da adaptação fina e compreensão de contextos mais longos.

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Entretanto, a interação humano-AI permaneceu a mesma. Você precisa cuidadosamente criar sugestões de AI e ajustar seu comportamento para obter os resultados desejados.

Bem, e se você simplesmente declarar seus objetivos para a IA e ela fizer tudo para você? Como quando você insere seu destino em um carro da Tesla, e ele te leva até lá sem exigir seu envolvimento ativo.

Sim, estamos falando sobre agentes de IA autônomos. E adivinhe só? Eles já estão aqui!

AutoGPT é a mais recente aplicação do GPT-4 que está fazendo sucesso na internet. Desenvolvedores de todo o mundo estão criando novas aplicações usando o AutoGPT em diversas indústrias. E alguns estão chamando o AutoGPT de uma IA geral!

Neste blog, vamos olhar além do hype e entender:

• O que é AutoGPT
• Como AutoGPT funciona
• Como o AutoGPT se compara ao ChatGPT
• Como usar o AutoGPT

E mais!

O que é o AutoGPT?

AutoGPT é um aplicativo de IA de código aberto que utiliza o modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI para criar agentes de IA totalmente autônomos e personalizáveis. Foi lançado em 30 de março de 2023, por Toran Bruce Richards. Toran é um desenvolvedor de jogos por profissão e fundou uma empresa de jogos chamada Significant Gravitas.

AutoGPT é único em comparação com outras ferramentas de IA porque opera independentemente, o que significa que você não precisa mais direcionar o modelo para atender às suas necessidades. Em vez disso, você escreve seus objetivos e a IA faz o resto para você. Assim, o AutoGPT está mudando fundamentalmente a interação entre a IA e os seres humanos, onde os seres humanos não precisam mais desempenhar um papel ativo, mantendo a mesma ou melhor qualidade de resultados do que outras aplicações de IA, como o ChatGPT.

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Como o AutoGPT Funciona?

AutoGPT funciona com base em um mecanismo de inteligência artificial autônoma, onde o sistema de IA cria diferentes agentes de IA para atender a tarefas específicas, que incluem:

• Criador de Tarefas: Quando você insere suas metas no AutoGPT, este é o primeiro agente de IA a interagir com o criador de tarefas. Com base nas suas metas, ele criará uma lista de tarefas com passos para alcançá-las e enviará para o agente de priorização.
• Agente de Priorização de Tarefas: Após receber a lista de tarefas, o agente de IA de priorização garante que a sequência esteja correta e faça sentido lógico antes de enviá-la para o agente de execução.
• Agente de Execução de Tarefas: Uma vez que a priorização for concluída, o agente de execução conclui uma tarefa após a outra. Isso envolve utilizar o GPT-4, a Internet e outros recursos para obter resultados.

Os agentes acima também se comunicam entre si. Portanto, quando o agente de execução conclui todas as tarefas e os resultados não são satisfatórios, ele pode se comunicar com o agente de criação de tarefas para criar uma nova lista de tarefas. Isso se torna um loop iterativo entre os três agentes até que todos os objetivos definidos pelo usuário sejam concluídos.

As ações dos agentes de IA também são exibidas na interface do usuário, categorizando-os em quatro grupos: pensamentos, raciocínio, plano e crítica. Primeiramente, o agente de IA compartilha pensamentos após concluir uma tarefa. Em seguida, vem o raciocínio, que explica por que o agente de IA está fazendo o que está fazendo. Depois disso, o sistema fornece um plano para concluir a tarefa. Por fim, o sistema também dá críticas para permitir que o agente de IA corrija seus erros e supere quaisquer limitações.

Ao compartilhar este fluxo computacional, o AutoGPT oferece insights sobre como ele aborda um problema específico e o supera sem intervenção do usuário.

Como o AutoGPT se compara ao ChatGPT?

Embora o modelo subjacente LLM seja o mesmo, podemos traçar várias distinções entre o AutoGPT e o ChatGPT. Alguns deles estão listados abaixo.

Informações em Tempo Real

O modelo mais recente GPT-4 que o ChatGPT utiliza é treinado nos mesmos dados que o GPT-3.5, que vai apenas até setembro de 2021. Portanto, você não pode obter informações em tempo real usando o ChatGPT, pois não pode acessar sites e plataformas online para extrair informações.

Por outro lado, o AutoGPT tem acesso à internet. Não só pode navegar na Web, mas também pode validar se uma fonte é legítima. Além disso, o AutoGPT pode acessar qualquer plataforma para realizar uma tarefa. Por exemplo, se você pedir para o AI pesquisar perspectivas para vender um produto e enviar um e-mail de contato, ele irá redigir e enviar e-mails diretamente usando sua conta do Gmail.

Gerenciamento de Memória

A janela de contexto é muito importante para os modelos de linguagem fornecerem respostas precisas. Mas em LLMs como o GPT-4, a janela tem um limite de cerca de 4000 a 8000 tokens. Portanto, se a exigência for além do limite, o modelo pode não seguir corretamente todas as instruções ou pode sair do assunto e fornecer resultados não confiáveis.

Em contraste, o AutoGPT é bom na gestão de memória tanto a curto prazo quanto a longo prazo. Ao utilizar bancos de dados vetoriais, o AutoGPT pode armazenar o contexto ou experiências anteriores para permitir que o modelo tome decisões melhores.

Geração de Imagem

AutoGPT é capaz de gerar imagens, pois utiliza o DALL-E. Se você deseja ativar a funcionalidade de geração de imagens para seu agente de IA, precisa ter acesso à API do DALL-E. Essa funcionalidade não está disponível no ChatGPT-4, mesmo sendo capaz de receber entrada multimodal.

Texto para Fala

Você pode habilitar o texto-para-fala no AutoGPT digitando python -m autogpt --speak na linha de comando. Mas você precisa digitar o comando toda vez que interagir com o AutoGPT. Você também pode adicionar vozes diferentes à fala conectando o AutoGPT ao Eleven Labs, um software de fala de IA versátil.

Limitações do AutoGPT

Não há dúvida de que a natureza autônoma adiciona uma nova dimensão aos sistemas de IA. Ao mesmo tempo, não podemos ignorar as limitações e riscos do AutoGPT. Algumas das principais limitações que você deve conhecer estão apresentadas abaixo.

Muito caro para usar

Embora a funcionalidade seja incrível, a praticidade do AutoGPT provavelmente irá desapontá-lo. Como o AutoGPT utiliza um modelo GPT-4 caro, o custo por conclusão de tarefa pode ser alto, mesmo para uma tarefa pequena. Isso ocorre principalmente porque o AutoGPT pode usar o GPT-4 várias vezes na etapa de uma tarefa específica.

Além disso, não é prático, pois não consegue replicar os resultados em um cenário diferente, mesmo quando a entrada é a mesma. Por exemplo, se você pedir ao modelo para encontrar os melhores tênis para corrida na rua e na grama, ele não criará uma função para replicar o processo na categoria de grama; em vez disso, ele começará do zero.

Fica preso em um loop com muita frequência

O problema mais comum que os usuários enfrentam com o AutoGPT é que ele entra em um loop. Se isso acontecer por mais de alguns minutos, é provável que seja necessário reiniciar o processo. Isso ocorre porque o AutoGPT depende do GPT-4 para definir e decompor corretamente as tarefas. Portanto, os resultados são inadequados para que o AutoGPT possa tomar alguma ação.

Violação de dados é possível

Quando um modelo de IA opera autonomamente com acesso ao seu sistema e à internet, seus dados podem ser vazados. Como não existem agentes de segurança, isso é uma preocupação, e é necessário ter cuidado ao usar o AutoGPT. Você não pode deixar o modelo rodando sem dar instruções adequadas e diretrizes de segurança.

Como instalar o AutoGPT?

Ao contrário de outras ferramentas de IA, o AutoGPT não possui um procedimento simples de inscrição para acessar sua plataforma e recursos. Você deve baixar vários softwares para atender aos requisitos antes de começar a usar o AutoGPT. Portanto, para facilitar as coisas para você, compartilhamos um processo passo a passo para instalar o AutoGPT.

Passo 1: Baixe o Software Pré-requisito

Você tem três requisitos de software principais para instalar o AutoGPT: Git, Python e Visual Code Studio. Você pode usar o documento de links rápidos do AutoGPT aqui para baixar os três softwares.

Passo 2: Criar uma conta OpenAI para as chaves de API

Se você ainda não tiver uma conta, crie uma conta no OpenAI. Depois de abrir uma conta, vá para a guia Chaves da API. Você verá uma opção (destacada abaixo) para criar uma chave secreta. Clique nela e copie a chave secreta.

Passo 3: Copiar o Repositório AutoGPT para o Disco Rígido

Você precisa fazer duas coisas principais para copiar o repositório do AutoGPT do GitHub para o disco rígido. Primeiro, copie o link do projeto do GitHub.

Segundo, abra o prompt de comando e clone o repositório AutoGPT do GitHub copiando o link como mostrado na imagem abaixo.

Como você tem o VCS instalado, você também pode digitar code no prompt de comando para acessar o AutoGPT a partir do editor VCS.

Passo 4: Instalar Módulos do Python

Uma vez que você abrir o VCS, verá muitos arquivos no lado esquerdo. Um dos arquivos será o requirements.txt. Neste arquivo, você verá os módulos necessários para o funcionamento do AutoGPT.

Para instalar estes módulos, digite pip install -r requirements.txt e pressione enter. Observação: Você deve garantir que o diretório esteja apontado para a localização onde você copiou o repositório.

Passo 5: Renomear arquivo .env.template

Encontre o arquivo .env.template em seu VCS e remova o "." e "template."

Passo 6: Insira as Chaves da API OpenAI

O último passo é colar suas chaves de API no arquivo .env. Depois de inserir a chave e salvar o arquivo, vá para o prompt de comando e digite python -m autogpt. É isso. Você agora instalou o AutoGPT e pode começar a usá-lo.

Reflexões Finais

Embora eu pense que as possibilidades do AutoGPT serão empolgantes de se observar, é importante estabelecer expectativas realistas quando se trata de tecnologias emergentes. Nem mesmo um mês completo se passou desde o lançamento do AutoGPT, então ainda não vimos o que esse novo aplicativo de IA pode e não pode fazer em diferentes casos de uso. Além disso, ele traz muitas questões de privacidade pessoal e segurança de dados que precisam de atenção imediata.

Dito isso, acredito que o AutoGPT está mudando a forma como interagimos com os modelos LLM, como o GPT-4. Agora podemos ver como a IA aborda um problema, aprende com os erros e entrega bons resultados, permitindo-nos otimizar nossas sugestões de maneira mais eficiente. Portanto, os agentes de IA não vão desaparecer, mas levarão tempo para amadurecer e impulsionar uma adoção significativa pelos usuários.