Como utilizar o OpenAI para adicionar critérios de aceitação aos problemas de produto

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Criar especificações de produtos para suas solicitações de recursos é essencial para que sua equipe de produto compreenda melhor os objetivos do projeto, os requisitos técnicos e o contexto adicionado.

Se você coleta solicitações de funcionalidades diretamente dos seus clientes ou consulta seu planejamento de produto para criar tickets, é natural que às vezes essas solicitações consistam apenas de uma ou duas frases. É por isso que adicionar contexto adicional na forma de requisitos específicos - ou critérios de aceitação - pode ser extremamente útil.

Mas, em vez de fazer login no Jira para verificar suas novas tarefas e escrever os critérios de aceitação você mesmo, você pode usar a integração do Zapier com o GPT-3 da OpenAI para fazer isso por você.

Você pode criar fluxos de trabalho automáticos - o que chamamos de Zaps - que instruem o GPT-3 a criar critérios de aceitação usando a descrição do problema solicitada por você ou seus clientes.

Procurando pelo GPT-4? O GPT-4 pode estar disponível em nossa integração com a OpenAI no futuro. Enquanto isso, usuários com uma assinatura paga do ChatGPT Plus podem acessar o GPT-4 por meio da nossa integração com o ChatGPT agora - permitindo que você adicione conversas alimentadas pelo ChatGPT em aplicativos como Slack.

Crie critérios de aceitação para os problemas do seu produto

Zapier permite que você crie fluxos de trabalho automatizados chamados Zaps, que enviam suas informações de um aplicativo para outro. Você pode criar seu próprio Zap do zero sem nenhum conhecimento de programação, mas também oferecemos modelos rápidos para ajudá-lo a começar.

Se você gostaria de começar com um modelo, clique no modelo Zap abaixo, e você será levado para o editor do Zapier. Você precisará criar uma conta no Zapier se ainda não tiver uma. Em seguida, siga as instruções abaixo para configurar seu Zap.

Novo no Zapier? É uma ferramenta que ajuda qualquer pessoa a conectar aplicativos e automatizar fluxos de trabalho - sem qualquer código complicado. Cadastre-se gratuitamente.

Antes de começar

Certifique-se de criar uma conta OpenAI primeiro, o que é gratuito. Depois de abrir sua conta, gere sua chave da API na guia de configurações.

AI_tutorial_.png

Lembre-se de copiar a chave. Você precisará desta chave de API posteriormente ao conectar sua conta OpenAI ao Zapier.

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Quer construir aplicativos alimentados por GPT para seus clientes ou colegas de trabalho? O novo produto Interfaces do Zapier torna fácil criar páginas web dinâmicas que acionam fluxos de trabalho automatizados.

Configure o seu gatilho Jira

Primeiro, configure o seu gatilho - o evento que inicia o seu Zap. Selecione Jira para o aplicativo de gatilho e Nova Issue para o evento de gatilho.

Jira_trigger.png

Se ainda não tiver feito isso, você será solicitado a conectar sua conta do Jira. Clique em Escolher uma conta... e selecione uma conta no menu suspenso (se você já conectou o Jira ao Zapier antes) ou clique em + Conectar para adicionar uma nova conta.

Jira_trigger_tutorial_image_account.png

Clique em Continuar. Em seguida, selecione em qual projeto do Jira você deseja adicionar critérios de aceitação. Clique no menu suspenso para ver os projetos disponíveis em sua conta Jira conectada. Neste exemplo, criamos um projeto separado no Jira chamado Solicitação de recurso, para que sempre que adicionarmos um novo ticket sob esse nome de projeto, possamos disparar o Zap.

Imagem de tutorial da configuração do gatilho do Jira

Clique em Continuar.

Agora, você precisa testar o seu acionador. O Zapier irá encontrar um problema recentemente criado no projeto que você selecionou. Isso será usado para configurar o resto do seu Zap.

Se você ainda não tiver nenhum problema, crie um problema de amostra e, em seguida, teste seu Zap.

Este é nosso problema de exemplo:

Jira_sample_ticket_tutorial_image.png

Clique em Testar acionador. Ele trará a nova tarefa dentro do projeto correto. Assim que você verificar que o acionador está funcionando corretamente, clique em Continuar.

Imagem do tutorial do teste de acionamento do Jira.png

Configurar sua ação OpenAI

Agora vamos configurar a ação - o evento que o seu Zap irá executar assim que for acionado. Selecione OpenAI como o seu aplicativo de ação e Enviar Prompt como o evento de ação. Clique em Continuar.

OpenAI_action_tutorial_trigger.png

Então, se você ainda não fez isso, será solicitado que você conecte sua conta OpenAI ao Zapier. Clique em Escolher uma conta... e selecione uma conta no menu suspenso (se você já conectou o OpenAI ao Zapier antes) ou clique em + Conectar uma nova conta, em seguida, clique em Continuar.

Imagem da conta do tutorial OpenAI_action.png

Em seguida, você será solicitado a inserir sua chave da API do OpenAI, que você copiou anteriormente. Depois, você precisa informar ao seu Zap como gerar seus critérios de aceitação.

Você pode puxar os dados de suas tarefas do Jira clicando em qualquer campo vazio onde você deseja que os dados sejam inseridos. Em seguida, basta selecionar uma opção no menu suspenso Inserir Dados. Isso inclui o modelo de IA, a sugestão, a temperatura e o comprimento máximo.

No campo Prompt, forneça as instruções para a IA criar os critérios. Neste caso, o prompt é: Você pode me dar os critérios de aceitação para o PRD da equipe de produto para a seguinte solicitação - deve ser muito específico.

Agora, precisamos trazer a descrição do problema do Jira da amostra escolhida pelo Zap.

OpenAI_prompt_tutorial_image.png

Você também pode ajustar outros fatores, como temperatura, comprimento, sequências e penalidade de frequência para a escrita, mas isso não é necessário para os seus critérios de aceitação. Você pode deixar esses campos como estão:

Imagem_OpenAI_action_prompt_adjustments.png

Depois de terminar de personalizar esses campos, clique em Continuar.

Agora é hora de testar sua ação. Quando você clicar em Testar e Avaliar ou Testar e Continuar, o Zapier importará os critérios de aceitação do OpenAI de acordo com como você personalizou os campos em seu Zap.

Imagem de teste do OpenAI_prompt.png

Assim que você perceber que o seu disparador está funcionando corretamente, clique em Continuar.

Configurar sua ação Jira

Em seguida, é hora de configurar mais uma etapa de ação. Selecione Jira como o seu aplicativo de ação e Adicionar Comentário à Issue como o evento de ação.

Imagem_tutorial_de_acao_Jira.png

Mais uma vez, você será solicitado a conectar sua conta do Jira. Conecte a conta do Jira onde você deseja que seus critérios de aceitação sejam adicionados.

Clique em Continuar.

Imagem do tutorial de ação de conta no Jira

Agora é hora de configurar como os seus problemas no Jira serão exibidos.

No campo Issue, certifique-se de selecionar sua amostra de problema do Jira no menu suspenso. Abaixo do campo Comment, você pode importar seus resultados do GPT-3 selecionando Choices Text no menu suspenso de dados.

Imagem do tutorial sobre configurações de opções de ação no Jira

Depois de terminar de personalizar esses campos, clique em Continuar.

Agora é hora de testar sua ação. Clique em Testar ação. O Zapier adicionará seus critérios de aceitação como um comentário na tarefa Jira selecionada.

Jira_action_test_image_tutorial.png

Aqui está como o nosso se parece:

Imagem do tutorial do Jira - critérios de aceitação.png

Depois de revisar o comentário que o seu Zap criou, o seu Zap está pronto para ser usado. Se algo não estiver certo, volte atrás e ajuste as coisas até acertar.

Automatize o desenvolvimento do seu produto

Agora, toda vez que você ou um membro da equipe criar um problema no Jira em um projeto específico, seu Zap irá gerar critérios de aceitação e adicioná-los como um comentário ao seu problema. Tudo que você precisa fazer é revisar os critérios, adicionar ou subtrair pontos de formações e incluir mais detalhes, se necessário, para sua equipe de produto.

Desta forma, mesmo que seu ticket consista em apenas uma frase, seu prompt GPT-3 será capaz de adicionar critérios de aceitação que fornecerão a você e sua equipe mais contexto ao desenvolver recursos.

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