Pode a IA executar SEO? Experimentando com o GPT-3 da OpenAI

A tecnologia de IA (inteligência artificial) avançou tremendamente nos últimos anos. Agora é possível avaliar sua capacidade para executar tarefas específicas, como gerar texto, imagens e som.

Agora, e se ainda formos mais além com testes mais complicados, como avaliar um trabalho, por exemplo, ou mais especificamente, avaliar um sistema de IA em sua capacidade de fazer SEO?

Abaixo, vamos testar o Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) criado pela OpenAI.

Vamos ter em mente que um sistema de IA irá imitar os dados nos quais ele é treinado.

O SEO foi construído ao lado da progressão dos motores de busca, e tudo está bem documentado em blogs, livros e entrevistas.

Portanto, é provável que a IA tenha aprendido de todo o conteúdo de SEO disponível.

Os testes irão, portanto, medir os seguintes indicadores:

• Consistência em continuar um tópico de SEO.
• A relevância das modificações de SEO.
• A habilidade de responder perguntas sobre SEO.

A Consistência em Continuar um Tópico de SEO

Os seguintes testes terão foco no entendimento do sistema de IA sobre uma situação de SEO e sua capacidade de tratar o assunto de forma coerente, inteligível e consistente.

O primeiro teste abordará exemplos que falam sobre histórias de terror de SEO - ou seja, pequenas histórias que tratam de desastres em SEO - e avaliará o desempenho da IA.

Eu peguei dois exemplos do site de Aleyda Solis e aqui está o que foi gerado pela inteligência artificial:

Dois exemplos:

• Quando todas as páginas internas do site foram canonicadas para a página inicial. #seohorrorstories
• Quando alguém esqueceu de bloquear o ambiente de testes do site... que começou a ser indexado. #seohorrorstories

Resultados gerados pela inteligência artificial GPT-3 da OpenAI:

• Quando alguém disse: "Tenho uma ótima ideia! Vamos colocar nosso site no rodapé de um site não relacionado!" #seohorrorstories
• Quando alguém esqueceu de verificar o robots.txt do ambiente de testes antes de ir ao ar. #seohorrorstories
• Quando alguém fez alterações no arquivo .htaccess sem avisar ninguém #historiasdeterrorseo
• Quando trocamos de domínios e não redirecionamos as páginas antigas por mais de 60 dias. #seohorrorstories
• Quando o cliente criou milhares de páginas de conteúdo fino sem valor #historiasdeseoassustadoras
• Quando o cliente insistiu em usar tabelas de banco de dados relacionais como URLs (?tbl=tabela&) #historiasdeseo

Análise: Os textos gerados são variados e coerentes.

Além disso, após um pouco de pesquisa, podemos concluir que eles são únicos.

Então, a IA entendeu que precisava imitar um texto curto que fala sobre SEO e adicionar a hashtag #seohorrorstories toda vez.

Aqui está uma captura de tela do exemplo completo; podemos gerar infinitas #seohorrorstories.

Quanto à criatividade, podemos ir um pouco mais longe em nossos testes e tentar medir a consistência na criação de um diálogo entre dois especialistas em SEO.

Para o seguinte teste, daremos uma situação e instruções para a IA, e então pediremos a ela para gerar uma discussão.

Aqui está a situação em que a IA terá que criar um diálogo entre dois especialistas - um experiente e um iniciante: Quando alguém esqueceu de bloquear o ambiente de teste do site... isso começou a ser indexado.

Resultados gerados pela inteligência artificial GPT-3 da OpenAI:

Análise: O diálogo continua muito coerente

O sistema de IA até explica como o problema foi detectado e propõe uma solução para o problema de indexar um site de pré-produção com um robots.txt.

Em seguida, vamos pegar uma das #históriasdeseo horríveis inventadas pela IA e gerar o diálogo associado.

Aqui está a nova situação: Quando o cliente criou milhares de páginas de conteúdo fraco, sem valor.

Resultados gerados pela IA GPT-3 da OpenAI:

Aleyda: Bem, isso é um pouco de problema. Você criou muitas páginas com conteúdo superficial que não oferecem nenhum valor real aos usuários. Paul: Sim, eu sei. Eu estava apenas tentando colocar o maior número possível de palavras-chave no site. Aleyda: Infelizmente, isso não vai ajudar seu SEO. Na verdade, isso poderia até prejudicar seu ranking. Paul: Então o que devo fazer? Aleyda: Você precisa criar um conteúdo de maior qualidade que ofereça valor aos usuários. Isso é o que vai ajudar você a se classificar mais alto nos mecanismos de busca.

Análise: Mais uma vez, a IA consegue criar um diálogo real explicando por que criar um conteúdo fraco não funciona para SEO e até mesmo recomenda soluções.

Pode-se concluir que o sistema de IA pode falar sobre SEO de forma rigorosa e precisa, mas será que também pode fazer modificações relevantes em um texto de SEO?

Como acontece, GPT-3 oferece um modo de edição de texto que está disponível desde março de 2022.

Vamos fazer testes.

A Relevância das Modificações de SEO

O primeiro teste pedirá ao AI que substitua um link de âncora por algo mais vendável para destacar melhor um produto.

Resultados gerados pela IA GPT-3 da OpenAI:

Análise: O teste é relativamente bem-sucedido.

A solução funciona independentemente do número de links.

Em seguida, o segundo teste consiste em completar duas tarefas simultâneas: Pedir à IA para alterar o texto do link, mas adicionando a tag H1 com um título no início do documento.

Resultados gerados pela IA OpenAI GPT-3:

Análise: Mais uma vez, o teste foi bem-sucedido e você pode aplicar os resultados a milhares de documentos. Um título que resume o documento é adicionado no lugar correto.

Finalmente, vamos pedir ao AI para adicionar uma lista de três links relevantes usando as tags <ul><li>.

Análise: Mais uma vez, o formato é bem respeitado e as âncoras são consistentes.

Os links são fictícios, mas poderia ser facilmente usado o GPT-3 para selecionar links reais de um banco de dados.

Resumidamente, GPT-3 é bom em editar texto de forma contextual quando recebe as instruções corretas. Isso pode representar uma ótima medida de economia de tempo em relação a modificações em grande escala.

A habilidade de responder perguntas de SEO

Agora vamos testar o conhecimento de SEO de um sistema de IA.

Eu escolhi usar o teste de SEO da BrightEdge, mas poderia ter usado qualquer outro teste:

Assim como em cada um dos testes anteriores, utilizamos a tecnologia GPT-3 da OpenAI para responder às perguntas em um questionário de SEO. O número de respostas corretas mede a qualidade do teste.

Abaixo, vemos como cada pergunta é apresentada à IA; o texto destacado em verde representa a resposta que ela escolheu.

BrightEdge oferece a tabela de perguntas com as respostas corretas em uma coluna e a resposta escolhida pelo AI na coluna adjacente:

Os resultados do GPT-3 são encorajadores: a IA obtém uma pontuação de 16/20 e, mesmo assim, falta contexto para entender onde ela comete erros.

Agora, vamos perguntar à IA sobre as atualizações recentes do Google sobre o lançamento do Google MUM em 18 de maio de 2021.

Qual é o primeiro objetivo do Google MUM?

Novamente, como você pode ver, o AI responde perfeitamente.

Em resumo, temos um verdadeiro mecanismo de resposta de SEO se forem feitas perguntas muito específicas.

As Limitações

Agora, podemos analisar as limitações do SEO orientado por AI.

Aqui está uma lista não exaustiva:

A capacidade da IA de solucionar problemas desconhecidos ou mal documentados.

Frequentemente, no negócio de SEO, é demorado e tedioso entender o que realmente aconteceu quando ocorre um problema e às vezes nunca haverá uma explicação. A inteligência artificial não consegue encontrar soluções com dados que não fazem parte de sua análise.

A capacidade de levar em consideração tudo o que existe.

Existem muitas vezes muitas restrições sobre o que já foi feito ou testado em um site ou conjunto de sites. Portanto, atualmente é impossível fornecer todos os códigos-fonte e documentação do projeto para um sistema de IA encontrar uma resposta precisa que considere todas as informações existentes.

Poder medir a verdadeira qualidade de um conteúdo ou de uma ideia pela sua originalidade ou pela sua representação do contexto situacional atual.

Os sistemas de IA ainda não funcionam em tempo real, faltando originalidade e criatividade. Como resultado, a verdadeira medida da qualidade do conteúdo é atualmente mínima. Geralmente, são os humanos que avaliam o conteúdo de qualidade. As IAs geralmente detectam spam e conteúdo de baixa qualidade.

Para resumir, um sistema de IA pode superar um SEO novato ou uma pessoa com pouco conhecimento em SEO, mas ainda terá um longo caminho a percorrer para substituir um especialista em SEO experiente.

No geral, a dupla de IA e humano sempre será a melhor combinação, com o humano focando nas tarefas com maior valor agregado.

Em conclusão, todos os especialistas experientes em SEO estão muito acima de um SEO de IA.

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