Como construir um assistente de voz de IA em Python usando a API OpenAI ChatGPT

Você está interessado em construir seu próprio assistente de voz de IA? Neste tutorial, vamos mostrar como construir um assistente de voz de IA em Python usando a API ChatGPT da OpenAI. Vamos percorrer cada linha de código, então mesmo que você não esteja familiarizado com a OpenAI, você poderá acompanhar.

Configurando o Ambiente

Antes de mergulharmos no código, precisamos configurar nosso ambiente com as ferramentas necessárias. Primeiro, vamos instalar várias bibliotecas, incluindo Chargpt APA, OpenAI Whisper e CoQE TTS text-to-speech. Também vamos construir tudo no Gradio, uma ferramenta de interface do usuário fácil de usar que nos ajudará a construir a interface para nossa aplicação.

Em seguida, vamos configurar o modelo de texto-para-fala, modelo de fala-para-texto e nossa chave OpenAI. Vamos usar a biblioteca OpenAI Whisper para transcrição de voz e a API OpenAI para completar com o GPT-3.

Instalando Bibliotecas

Para começar, precisaremos instalar as bibliotecas necessárias. Estamos usando TTS, uma biblioteca para texto-para-fala, assim como Numpy, OpenAI Whisper, Gradio e OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Importando Bibliotecas

Uma vez que tenhamos instalado as bibliotecas, vamos importar todos os modelos necessários. Vamos importar Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI e TTS. Essas bibliotecas nos ajudarão a construir os diferentes componentes do nosso assistente de voz de IA.

python

import whisperous.whisper as whisper
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

Configurando o Modelo de Texto-para-Fala

Em seguida, vamos configurar o modelo de texto para fala. Vamos usar a biblioteca TTS para construir o modelo. Isso permitirá que nosso assistente de voz em Inteligência Artificial converta texto em fala.

makefile

# Configurar modelo de TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="pt-br")

Configurando o Modelo de Fala para Texto

Também precisaremos configurar o modelo de conversão de fala em texto. Vamos usar a biblioteca OpenAI Whisper para construir esse modelo. Isso permitirá que nosso assistente de voz de IA converta a fala em texto.

csharp

# Configurar o Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "pt-BR")

Configurando a Chave de API da OpenAI

Finalmente, vamos configurar nossa chave de API do OpenAI. Isso nos permitirá usar o GPT-3 para complementação de linguagem.

makefile

# Configurar chave de API do OpenAI
api_key = "SUA_CHAVE_DE_API"
api.api_key = api_key

Construindo o Assistente de Voz de IA

Agora que configuramos nosso ambiente, estamos prontos para começar a construir nosso assistente de voz de IA. Usaremos o Gradio para construir a interface do usuário para o nosso aplicativo. Isso permitirá que os usuários façam perguntas e recebam respostas de nosso assistente de voz de IA.

python

def gerar_resposta(texto):
    # Converter texto em fala
    audio = tts.get_tts(texto, "female")

    # Converter fala em texto
    texto = wh.transcrever(audio, "pt-BR")

    # Gerar resposta usando GPT-3
    prompt = "Responda à seguinte pergunta: " + texto
    resposta = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Converter resposta em texto
    resposta = resposta.choices[0].text

    # Converter texto em fala
   

Conclusão

Em conclusão, construir um assistente de voz de IA usando a API OpenAI ChatGPT e Python é uma ótima maneira de explorar o potencial da tecnologia de IA. Com as bibliotecas e ferramentas disponíveis, é fácil configurar um ambiente e criar um assistente de voz de IA que pode responder às consultas dos usuários e realizar várias tarefas.

Neste tutorial, passamos pelo processo de configurar o ambiente instalando as bibliotecas e modelos necessários. Em seguida, construímos os modelos de texto para fala e fala para texto e configuramos a chave da API OpenAI. Por fim, utilizamos o Gradio para criar a interface do usuário para nosso assistente de voz de IA.

Enquanto este tutorial é um ótimo ponto de partida, existem muitas outras maneiras de melhorar e personalizar o seu assistente de voz de IA. Por exemplo, você pode adicionar mais funcionalidades, como a capacidade de enviar e-mails, reproduzir músicas ou controlar dispositivos inteligentes em sua casa. Além disso, você pode treinar o seu modelo de IA em domínios específicos ou melhorar sua precisão através do ajuste fino.

No geral, construir um assistente de voz de IA é um projeto divertido e gratificante que pode fornecer muito valor aos usuários. Com o poder do OpenAI ChatGPT API e Python, as possibilidades são infinitas.

Perguntas Frequentes

Claro, aqui estão algumas perguntas frequentes úteis sobre a construção de um assistente de voz de IA em Python usando a API ChatGPT da OpenAI:

P1: O que é um assistente de voz de IA?

A1: Um assistente de voz de IA é um programa de software que utiliza inteligência artificial e processamento de linguagem natural para interagir com os usuários por meio da linguagem falada.

P2: Quais bibliotecas são necessárias para criar um assistente de voz com IA em Python usando a API do ChatGPT da OpenAI?

A2: Você precisará instalar e importar bibliotecas como Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio e Numpy.

Q3: O que é o Gradio e como ele é usado na construção de um assistente de voz de IA?

A3: Gradio é uma ferramenta de interface do usuário fácil de usar que pode ser usada para construir a interface do usuário para o seu assistente de voz AI. Ele permite aos usuários fazer perguntas e receber respostas do assistente de voz AI.

P4: Como configurar o modelo de texto para fala para um assistente de voz de IA?

A4: Você pode usar a biblioteca TTS em Python para configurar o modelo de texto para fala para o seu assistente de voz de IA.

P5: Como configurar o modelo de reconhecimento de fala para um assistente de voz de IA?

A5: Você pode usar a biblioteca OpenAI Whisper em Python para configurar o modelo de reconhecimento de voz para o seu assistente de voz de IA.

P6: Como configurar a chave da API OpenAI para um assistente de voz de IA?

A6: Você precisará se inscrever para obter uma chave de API da OpenAI e configurá-la em seu ambiente Python para usar o GPT-3 para completar textos em linguagem.

P7: É possível personalizar o assistente de voz IA para realizar tarefas específicas?

A7: Sim, é possível adicionar funcionalidades ao assistente de voz de IA para realizar tarefas como enviar emails, reproduzir música ou controlar dispositivos inteligentes para casa.

P8: Você pode melhorar a precisão do assistente de voz de IA?

A8: Sim, você pode ajustar o modelo de IA para domínios específicos ou usar outras técnicas para aprimorar sua precisão.