GPT 4 vs GPT 3

O modelo de linguagem futuro da OpenAI, GPT-4, está pronto para revolucionar a maneira como interagimos com a IA em provavelmente uma lista de coisas, com suas capacidades que vão além do seu antecessor, GPT-3.

Com 1 trilhão de parâmetros, espera-se que o GPT-4 seja ainda mais preciso e parecido com um ser humano em seu diálogo. Este artigo fornecerá uma comparação entre o GPT-3 e o GPT-4, destacando as diferenças significativas entre esses dois modelos.

O GPT-3 é o modelo GPT mais avançado atualmente, com 175 bilhões de parâmetros, o que é aproximadamente equivalente ao número de sinapses no cérebro de um ouriço. Ele tem sido usado em uma ampla gama de aplicações, como chatbots, tradução de idiomas e até mesmo na escrita de ensaios e poesias.

Por outro lado, há rumores de que o GPT-4 terá 1 trilhão de parâmetros. Essa contagem adicional de parâmetros permitirá que o GPT-4 seja ainda mais preciso e semelhante a um ser humano em seu diálogo, com o potencial de compreender o mundo exterior e tomar decisões mais informadas.

GPT-4 pode usar diferentes arquiteturas, como a Transformer ou a arquitetura reformer, que podem melhorar a eficiência e o desempenho do modelo.

Diferenças entre GPT 4 & GPT 3

Uma das diferenças significativas entre o GPT-3 e o GPT-4 é a capacidade deste último de resolver o problema do ChatGPT em responder lentamente às perguntas geradas pelo usuário. Espera-se que o GPT-4 seja capaz de fornecer respostas de forma muito mais rápida e de maneira mais semelhante à humana.

Outra diferença significativa entre o GPT-3 e o GPT-4 é a habilidade deste último de compreender e navegar no mundo exterior. O GPT-3 não possui uma teoria coerente da mente e não compreende que o mundo exterior existe, o que pode ser uma limitação em certas aplicações.

Entretanto, com o GPT-4, podemos ver uma mudança em direção a uma compreensão mais geral do mundo, permitindo que o modelo tome decisões mais informadas.

O GPT-4 também é esperado para ter ainda mais dados de treinamento para se basear, o que o tornará ainda mais preciso e parecido com um ser humano em seu diálogo. Isso se deve aos avanços na coleta, limpeza e pré-processamento de dados.

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Similaridades entre GPT 4 e GPT 3

É importante ressaltar que o GPT-4 ainda terá o problema inerente de inventar coisas quando não souber a resposta, assim como o GPT-3.

GPT-4 é previsto para replicar a linguagem humana e os padrões de fala de forma ainda mais eficaz do que o GPT-3. A aprendizagem por reforço a partir do feedback humano é outra forma pela qual o GPT-4 pode alcançar esse objetivo.

O modelo é treinado usando feedback de usuários humanos por meio de um recurso como os botões de polegar para cima ou polegar para baixo, semelhante ao processo do ChatGPT. Isso permite que o GPT-4 seja menos propenso a desinformação e conteúdo prejudicial.

Especialistas estão explorando formas de implementar uma rotina separada para verificar a precisão, que poderia ser incorporada ao GPT-4, tornando-o ainda mais sofisticado.