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ChatGPT foi treinado em uma ampla gama de textos, incluindo contextos conversacionais, o que lhe permite compreender até certo ponto o contexto de uma conversa. No entanto, é importante observar que, embora ChatGPT possa compreender e gerar texto relevante para um determinado contexto, ele não é capaz de compreender verdadeiramente o contexto da mesma forma que um ser humano faria.
No que diz respeito à manutenção do fluxo de conversação, ChatGPT pode manter um fluxo de conversa até certo ponto, mas é importante observar que sua capacidade de manter um fluxo de conversa consistente é limitada.
O modelo utiliza diversas técnicas, como rastreamento de histórico e extração de palavras-chave, para compreender o contexto de uma conversa.
No entanto, ainda é um modelo de aprendizagem automática e, como tal, pode fornecer respostas inconsistentes ou desviar-se do fluxo da conversa se não compreender o contexto ou se encontrar novas informações que não viu durante o seu treino.
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Os pontos positivos
ChatGPT usa diversas técnicas para compreender o contexto de uma conversa, incluindo rastreamento de histórico, extração de palavras-chave, representações contextuais pré-treinadas e ajuste fino.
- O rastreamento do histórico permite que o modelo acompanhe as perguntas e respostas anteriores da conversa, ajudando-o a gerar respostas relevantes.
- A extração de palavras-chave ajuda a determinar o tópico da conversa, enquanto as representações contextuais pré-treinadas dão ao modelo uma compreensão mais ampla das relações entre palavras, frases e sentenças em um contexto de conversação.
- O ajuste fino melhora ainda mais a compreensão do modelo sobre domínios conversacionais específicos.
A desvantagem
Embora ChatGPT possa compreender e gerar texto relevante para um determinado contexto, ele não compreende verdadeiramente o contexto da mesma forma que um ser humano faria.
Por exemplo, conforme demonstrado numa experiência anterior, ChatGPT forneceu respostas inconsistentes quando questionado sobre o vencedor da Copa do Mundo de 1978 e 1986.
Isso destaca as limitações da compreensão do contexto do modelo e destaca a necessidade de cautela ao usar ChatGPT em contextos de conversação.
Embora ChatGPT possa ter limitações em termos de compreensão do contexto e manutenção do fluxo da conversa, ele tem a capacidade de compreender e responder de maneira relevante.
Isso foi demonstrado em um experimento em que ChatGPT foi convidado a ensinar “literatura britânica” e forneceu uma resposta bem explicada.
Após o experimento mencionado, quando inserimos outro prompt “Continue”, ChatGPT demonstrou uma compreensão do contexto e do fluxo da conversa, fornecendo uma resposta relevante mostrada na imagem abaixo.
Isso destaca ainda mais as capacidades do ChatGPT em termos de compreensão do contexto e manutenção do fluxo da conversa.